模型的所以实例方法在 d.ts 的 3579 行。
findAll(options?: FindOptions): Promise<TInstance[]>;
对于有查询的配置项的接口是 FindOptions。这个接口在 3188 行。而且接口上面也有英文注释，说明了如何使用。平常所用到的并不会那么难以配置，所以接下来会有一些常用。
attributes 属性
指定特定属性字段
User.findAll({
attributes: ['name', 'email']
});
重命名（将 name 重命名为 username）
User.findAll({
attributes: [['name', 'username'], 'email']
});
添加一个新的字段属性，通过函数来计算它的值
Like.findAll({
attributes: [[sequelize.fn('COUNT', sequelize.col('type')), 'post_like_count']],
where: { id: 2, type: 'post'}
});
post_like_count 为 id =2 ，type = post 的结果行数。当前语句查出来只有 post_like_count 一个字段。
假如希望保留原来默认的所以字段，然后再添加这个新的函数字段，可以使用 attributes.include 选项。
Like.findAll({
attributes: { include: [sequelize.fn('COUNT', sequelize.col('type')), 'post_like_count'] },
where: { id: 2, type: 'post'}
});
排除字段属性
User.findAll({
attributes: { exclude: ['name'] }
});
where 条件
普通用法（等于）
最简单的用法就是在 where 里面写下键值对，左边属性，右边值。
Post.findAll({
where: {
authorId: 2
}
});
字段操作符
相比较之前的值，现在变成了配置项。
Post.findAll({
where: {
authorId: {
$in: [3,4,5]
}
}
});
配置项支持以下操作符 （有 SQL 基础应该一眼就能明白）
$and: {a: 5} // AND (a = 5)
$or: [{a: 5}, {a: 6}] // (a = 5 OR a = 6)
$gt: 6, // > 6
$gte: 6, // >= 6
$lt: 10, // < 10
$lte: 10, // <= 10
$ne: 20, // != 20
$eq: 3, // = 3
$not: true, // IS NOT TRUE
$between: [6, 10], // 在 6 - 10 之间
$notBetween: [11, 15], // 不再 11 - 15 之间
$in: [1, 2], // 在数组 [1, 2] 里面
$notIn: [1, 2], // 不在数组 [1, 2] 里面
$like: '%hat', // LIKE '%hat'
$notLike: '%hat' // NOT LIKE '%hat'
$like: { $any: ['cat', 'hat']}
并且操作符是支持嵌套的。
rank: {
$or: {
$lt: 1000,
$gt: 900
}
}
900 < rank < 1000
{
$or: [
{
title: {
$like: 'Boat%'
}
},
{
description: {
$like: '%boat%'
}
}
]
}
title LIKE 'Boat%' OR description LIKE '%boat%' 查询 title 或者 description 有关 boat 的数据。
limit and offset 限定与偏移量
在实现分页功能的时候，需要限定返回的数据与偏移量。
Project.findAll({ limit: 10 }) // 限定 10 条
Project.findAll({ offset: 8 } // 忽略掉前 8 条
order 排序
DESC - ASC
D - 低 从大到小 A 从小到大
根据 createdAt 从大到小
Project.findAll({
order: ['createdAt', 'DESC']
})
根据 age 排序
Person.findAll({
order: sequelize.fn('max', sequelize.col('age'))
})
根据 age 从大到小排序
Person.findAll({
order: sequelize.literal('max(age) DESC')
})
根据相关联的 Task 模型的 createdAt 从大到小排序
Person.findAll({
order: [Task, 'createdAt', 'DESC'],
})
group 分组
ItemTag.findAll({
attributes: { include: [sequelize.fn('COUNT', sequelize.col('type_id')), 'post_tag_counts'], exclude: ['type_id', 'type'] },
where: {
type: 'post'
},
group: 'tag_id'
})
该语句会查出，tag 与 几篇 Post 相建立关系。假如不加 group，查出来的数据会有一些没用的，所以我们通过 group 过滤掉重复的 tag_id。
